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主色调数-
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本工具使用 File API 和 Canvas API 在浏览器本地读取并分析图片的详细信息,包括文件属性、尺寸信息和主色调。
文件信息:通过 File 对象获取文件名、MIME 类型、文件大小(字节)和最后修改时间等元数据。
尺寸信息:通过 Image.naturalWidth 和 Image.naturalHeight 获取图片的原始像素尺寸,并计算总像素数和宽高比。
主色调分析:将图片绘制到 Canvas 上,通过 ctx.getImageData() 读取像素数据,对颜色进行量化分组(每通道压缩到 16 级),统计出现频率最高的颜色。
颜色量化:为提高统计效率,将 RGB 三个通道各 256 级压缩到 16 级(每 16 个值合并),从而将可能的颜色数从 1677 万减少到 4096 种,再按出现次数排序取前 N 种。
采样优化:对于大图片,采用间隔采样(每隔 N 个像素取一个)以提升性能,同时保证统计结果的代表性。
用途:图片质量检查、配色方案提取、图片属性确认、设计参考取色、图片优化前的数据分析等。