图片滤镜工具

图片滤镜工具通过操作 Canvas ImageData 对象中的像素数据，实现各种图像处理效果。所有滤镜均在本地浏览器中完成计算，不会上传图片到服务器。

灰度滤镜：将彩色图像转换为灰度图像。通过加权平均 RGB 值（R*0.299 + G*0.587 + B*0.114）计算灰度值，符合人眼对不同颜色的敏感度。

反色滤镜：将每个像素的 RGB 值取反（255 - 原值），产生底片效果。

棕褐色滤镜：模拟老照片的棕褐色调，使用固定的色彩变换矩阵将 RGB 值映射到棕色色调。

模糊滤镜：使用盒式模糊（Box Blur）算法，对每个像素周围一定范围内的像素取平均值，产生柔和的模糊效果。

锐化滤镜：使用卷积核增强图像边缘对比度，使图像看起来更加清晰锐利。

浮雕滤镜：通过方向性卷积核产生立体浮雕效果，突出图像的边缘和轮廓。

边缘检测：使用 Sobel 算子检测图像中的边缘，常用于图像分析和计算机视觉领域。

强度调节：滤镜强度控制滤镜效果与原图的混合比例，0% 为原图，100% 为完全滤镜效果。